□ 于礼
随着数字技术对社会运行体系的深度渗透，以科层制为核心架构的传统经验式治理模式，已难以适配公众多元分化的服务需求与跨部门跨层级的协同治理要求。大数据应用不仅为公共管理向精细化、智能化方向的系统性转型开辟了全新路径，更在治理场域边界拓展、治理需求响应时效提升与公共资源精准化配置层面展现出传统治理工具无法比拟的应用价值。值得注意的是，技术对治理体系的赋能过程，始终内嵌着与应用相伴生的多重潜在风险。
大数据在公共管理中的应用
在我国数字政府建设持续深化的现实背景下，大数据技术在公共管理场域的深度嵌入，推动公共管理完成了从被动响应向主动预判、从粗放管理向精准治理的系统性转型。
公共服务供给方面，大数据技术的场景化应用重构了公共服务原有的供需匹配逻辑，为公共服务体系的精准化落地与普惠化升级提供了可落地的技术支撑路径。例如，政务服务部门可依托办事群众的全流程行为数据构建用户需求画像，在梳理高频政务事项办理堵点的基础上，完成“一网通办”平台的流程再造与设计优化，进而削减冗余的审批环节与非必要的证明材料。即便是直面群众需求的基层治理机构，也可通过整合民政、社保、医疗等多维度的民生基础数据，完成对特殊群体服务需求的精准识别，主动推送与其需求相适配的帮扶政策与服务资源，填补传统普惠性公共服务存在的覆盖盲区。
公共安全治理方面，大数据技术的多源融合应用，能够协助治理主体搭建覆盖全链条的风险预警与闭环管控体系，推动公共安全治理重心从传统的事后应急处置向常态化的事前风险预防前移。例如，公安部门可通过整合交通、物流、公共场所监测等多源异构数据，搭建风险研判模型，对潜在的违法犯罪行为开展前置性的风险预警，提前化解可能存在的风险隐患，压缩违法违规行为的生存空间。
应急管理方面，大数据技术的跨领域协同应用，能够实现突发事件的快速响应与科学处置，打破传统应急场景下不同部门间的信息不对称壁垒。例如，应急管理部门可通过整合气象、地质、水利、交通等多领域的动态监测数据，构建针对自然灾害、事故灾难的多维度风险评估模型，开展常态化的风险研判与发展趋势预判。在突发事件发生后，属地应急处置单位可实时整合事发区域的人员分布、物资储备、道路通行等动态数据，快速划定精准的管控范围，同步优化救援路线与应急物资调配方案，最大限度减少突发事件造成的人员与财产损失。
民生保障方面，大数据技术的全维度融合与深度应用，能够实现民生保障领域的精准化覆盖与动态化管控，破解传统保障模式中难以通过常规手段解决的保障对象识别偏差、动态管控滞后等现实难题。例如，民政部门可系统整合户籍登记、家庭收入、就业状况、医疗消费等多维度民生基础数据，结合大数据分析技术，搭建兼具科学性与实操性的精细化民生保障研判模型，进而精准识别低保对象、特困供养人员、困境儿童等重点帮扶群体，确保有限的民生保障资源能够精准对接实际需求，实现高效投放。
大数据在公共管理应用中的风险识别及防控
在数字治理场域中，技术赋能与风险衍生始终为相伴相生的共生关系，大数据技术在不断拓展公共治理的实践边界、提升治理效能的同时，也在数据安全保障、公民个人权益维护、治理体系适配性等多个维度催生了全新的风险形态。
数据安全风险及应对方面，公共管理各类实践场景汇聚了政务运行、民生服务、产业监管等多个领域的核心敏感数据，这类数据具备体量规模大、涉密层级高的典型特征，会成为不法分子发起网络攻击、实施数据窃取行为的靶向目标。针对此类可预判的安全风险，应搭建覆盖政务数据全生命周期的闭环安全防护体系。在此基础上，政务数据管理部门需同步建立权责清晰的权限分级管控机制，严格落实数据访问的最小权限原则，对所有数据访问、调取操作开展全流程留痕管理与动态合规审计，确保第一时间识别并处置异常访问行为。
隐私侵犯风险方面，公共管理场景下的数据采集工作，已广泛覆盖公众出行轨迹、医疗健康记录、日常消费行为等多个维度的个人信息。在实践过程中，部分场景存在数据采集范围缺乏明确边界、采集行为未充分获取公众知情同意、数据使用权限超出初始授权范围等问题。针对这一现实存在且影响深远的风险隐患，应加快完善公共管理场景下个人信息保护的具体实施细则，从制度层面严禁任何超出治理实际需求的过度采集行为。同时，政务数据管理部门需建立科学合理的个人信息分级分类保护机制，对于生物识别信息、医疗健康数据等高度敏感的信息，实施严格的脱敏处理与加密存储，对非必要的跨部门数据流转进行严格限制。此外，纪检监察部门还应建立健全违规使用个人信息的追责问责机制，对存在过度采集、违规泄露个人信息等行为的单位及相关责任人，要依法依规予以严肃处置，进一步畅通公众维权申诉渠道，为公众维护自身数字隐私权益提供切实保障。
治理碎片化风险方面，当前国内公共管理场景下的大数据应用实践，大多由不同行政层级、不同职能部门分头推进，在缺乏具备全局统筹效力的顶层设计与统一技术规范的前提下，各部门独立搭建的数据平台普遍存在系统兼容性不足、数据格式标准不统一等问题，最终催生“数据孤岛”现象。针对碎片化管理风险，需在明确跨部门数据共享对应的技术标准、数据格式与接口规范的基础上，搭建具备全域覆盖能力的统一政务数据共享交换平台，以打破部门间长期存在的数据壁垒。在此顶层框架下，政务数据管理部门需建立跨部门、跨区域的数据共享协同机制，通过明确各部门数据共享的权责清单、梳理高频协同场景的核心共享需求，推动核心治理数据按需共享与有序流转，从源头规避重复建设问题，实现大数据技术应用与公共治理业务的深度融合。
在数字政府建设持续深化的治理背景下，大数据技术的多元应用不仅为公共管理现代化转型提供了底层核心支撑，更重塑了公共治理既有的运行逻辑与实践形态，其在治理效能提升、公共服务供给优化与多元公共需求精准回应等维度展现出较高的应用价值。任何技术工具的应用边界都无法脱离制度规范的刚性约束，尤其是在直接关涉公共利益与公权力规范运行的公共管理场域，大数据的落地应用必须在技术赋能的正向价值与潜在风险的系统防控之间寻求动态平衡。未来，应在风险可控的前提下充分释放技术的治理效能，推动公共治理体系和治理能力现代化的纵深发展。
(作者单位：中共朝阳市委党校)
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